10月21日上午，集贤学院邀请卡内基梅隆大学计算机系终身教授David Woodruff作“海量数据处理与信息提取：大数据经典算法与性能分析”专题讲座。

本次讲座中，教授首先介绍了一些本科等级的典型算法设计和分析，例如动态程序设计、散列和数据结构、分治算法、网络流和线性规划在数据科学中的应用。他还进一步介绍了复杂性理论的研究——双重的算法设计（下界方法在这些模型中的显示和最优算法），并最终讨论现代新模型在现代大型数据集下的应用，例如在线算法、机器学习和数据流。整个讲座抽丝剥茧、深入浅出地剖析了海量数据处理与信息提取的本质，带来了一个精彩的讲座。

通过此次讲座，同学们深刻领悟到了大数据分析处理在当今社会的重要性，纷纷表示作为新时代征程中的青年，更应当主动学习、勇敢担当，行得远、立得正、挑大梁，为产业升级投入新鲜血液、注入激情活力。

（集贤学院  曹馨可）